Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий


Применение OLAP-систем

Платформа OLAP-систем

Хранилище данных

Наша компания предлагает полный комплекс услуг по проектированию, созданию, информационному наполнению и сопровождению хранилища данных вашей организации на основе современных технологий компании Microsoft.

Единое хранилище данных позволит вам решить следующие проблемы, которые часто возникают при использовании нескольких информационных систем в работе предприятия:

• Вы сможете централизованно накапливать и хранить данные из всех разрозненных информационных систем и файлов, чтобы в любой момент времени иметь доступ ко всей необходимой информации.

• Вы получите возможность полного контроля за целостностью и актуальностью информации в едином хранилище данных, что позволит принимать вашим сотрудникам верные решения, основанные на достоверных данных, а не на случайной информации, найденной в первом Excel файле или еще хуже просто в прошлогоднем бумажном отчете.

• Вы повысите эффективность работы своих сотрудников, за счет использования аналитических отчетов на основе сводных данных из разрозненных информационных систем, по которым в хранилище данных могут быть посчитаны агрегаты, проведен анализ, составлены прогнозы.

• Вы будете "держать руку на пульсе" вашего бизнеса за счет постоянного мониторинга ключевых показателей деятельности (прибыль, количество брака при производстве, число новых клиентов и т.д.) вашей организации, которые могут быть рассчитаны по всем данным, загружаемых в хранилище данных из разрозненных информационных систем.


Хранилище данных

Наши специалисты на основе богатого опыта построения и сопровождения единых хранилищ данных предлагают Вам следующие подходы для успешного создания хранилища данных вашей организации:

Тесное сотрудничество с вашими сотрудниками, которые напрямую работают с предметной областью. Программисты нашей компании компетентны в вопросах информационных технологий, методологиях построения хранилищ данных, но только ваши сотрудники, которые в итоге и будут являться пользователями системы, понимают потребности вашего бизнеса и досконально знают предметную область, с которой работает ваша организация. Необходимо, чтобы с нашими программистами сотрудничал ваш сотрудник, который обладает достаточными полномочиями для поддержки проекта. Только совместными силами с вашими сотрудниками можно построить единое хранилище данных, которое ощутимо увеличит эффективность работы вашего предприятия.

Загрузка данных – непростая задача, которая требует особого внимания. Не будет никакой пользы от единого хранилища данных, если в него будут загружаться некорректные или непроверенные данные. Недооценка сложности задачи по загрузке данных, у многих компаний является основной причиной срывов срока сдачи систем. Для того, чтобы эффективно решить задачу загрузки данных в хранилище, необходимо четко выполнить формализацию задач и целей, для достижения которых создается система, исследовать имеющиеся информационные системы на предмет достаточности данных. В этом вопросе будет неоценима помощь сотрудников вашего ИТ подразделения, поскольку только они могут предоставить доступ к нужным данным для загрузки.

Определите цели пред загрузкой данных. Если изначально не выполнить проработку целей, для которых создается единое хранилище данных, то в итоге система окажется невостребованной либо потребуется серьезная переработка системы в будущем. Необходимо исследовать потребности вашего бизнеса и составить список задач анализа информации, а также список результатов которые будут достигнуты в результате создания системы. И только уже после этого проектировать загрузку нужных данных.

Хранилище данных нельзя построить за 2-3 недели. На создания хранилища данных и решения первой большой актуальной задачи для бизнеса необходимо 2 – 3 месяца. Конечно, можно сократить сроки, но качество при этом резко упадет. Необходимо развивать хранилище итерационно, решая одну задачу за другой, но при этом видеть всю картину целиком, а также использовать масштабируемые платформы и технологии, для развития хранилища данных в будущем и развития аналитических функций.


Перейти к ДЕМО ВЕРСИИ

Связаться с нами...
  Настройка ETL Настройка ETL  

Настройка ETL